数据科学与大数据技术(普通本科)
数据科学与大数据技术专业2020年经教育部门批准设立,现有在校生609人。培养适应社会需求的德、智、体、美、劳全面发展,掌握数学与自然科学基础知识,掌握数据科学的基本理论、基本方法、基本技能,具有较好的专业素养、较强的实践能力和创新思维能力,在大数据分析、挖掘、预测、可视化、集成、管理维护等方向有较强的专业理论、专业技术和工程实践能力,并能结合运用学科专业、扩展知识解决实际问题,有较强团队合作意识和交流沟通能力,具有一定国际视野,能胜任企业、事业、政府和公检法等部门从事数据管理、数据分析、数据运维等类型工作的高素质应用型人才。数据科学与大数据技术专业依托beat365公安大数据现代产业学院,落实“学生中心、产出导向、持续改进”的OBE教育理念,做到“研、教、学、练、战、思”有机统一结合。
培养目标:本专业培养拥护党的路线、方针、政策,德智体美劳全面发展,掌握数学与自然科学基础知识,掌握数据科学的基本理论、基本方法、基本技能,具有较好的专业素养、较强的实践能力和创新思维能力,在大数据分析、挖掘、预测、可视化、集成、管理维护等方向有较强的专业理论、专业技术和工程实践能力,并能结合运用学科专业、扩展知识解决实际问题,有较强团队合作意识和交流沟通能力,具有一定国际视野,能胜任企业、事业、政府和公检法等部门数据管理、数据分析、数据运维等类型工作的高素质应用型人才。
专业核心课程一览表
序号 | 课程名称 | 课程类别 | 课程性质 | 学分 | 总学时 |
1 | Python程序设计 | 专业课 | 必修 | 4 | 64 |
2 | 大数据存储与管理 | 专业课 | 必修 | 3 | 48 |
3 | Hadoop大数据开发技术 | 专业课 | 必修 | 4 | 64 |
4 | 机器学习 | 专业课 | 必修 | 3 | 48 |
5 | 数据挖掘与分析 | 专业课 | 必修 | 3 | 48 |
6 | 大数据应用 | 专业课 | 必修 | 2 | 32 |
7 | 大数据可视化技术与应用 | 专业课 | 必修 | 2 | 32 |
8 | 云计算技术 | 专业课 | 必修 | 3 | 48 |
学历层次:全日制大学本科学历
授予学位:工学学士
签发:李德杰
审核:韦新宇
编辑:龚宝沣


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